AI dan MASA DEPAN: APAKAH MANUSIA AKAN LEBIH CERDAS DARI MESIN? "IDENTIFIKASI KOMPLEKSITAS"

AI dan MASA DEPAN: APAKAH MANUSIA AKAN LEBIH CERDAS DARI MESIN ?

“IDENTIFIKASI KOMPLEKSITAS”

Dalam era digital yang berkembang pesat, data telah menjadi inti di berbagai sektor, seperti bisnis, kesehatan, pendidikan, dan pemerintahan. Baik manusia maupun mesin menggunakan data sebagai sumber informasi utama untuk mendukung analisis atau tindakan yang diambil. Akan tetapi, ada perbedaan mendasar antara cara manusia dan mesin memanfaatkan data, yang sering kali menciptakan kompleksitas tersendiri dalam pemanfaatannya.

Kompleksitas dalam penggunaan data antara manusia dan mesin muncul karena perbedaan mendasar dalam hal pemrosesan, interpretasi, serta pengambilan keputusan berbasis data. Manusia memiliki kemampuan untuk menginterpretasi data dalam konteks yang lebih luas, mempertimbangkan aspek emosional, sosial, dan etika. Di sisi lain, mesin memiliki kemampuan pemrosesan data yang lebih cepat dan konsisten, terutama dalam jumlah besar, namun terkadang kurang mampu menangani kontekstual yang lebih kompleks. Identifikasi kompleksitas manusia dan mesin melibatkan pemahaman mendalam mengenai bagaimana kedua sistem ini berinteraksi dan bekerja. Kompleksitas manusia dan mesin bisa dianalisis melalui beberapa aspek utama:

1. Kognisi dan Persepsi

-Manusia memiliki kemampuan kognisi yang sangat kompleks, contohnya emosi, intuisi, kesadaran, dan kemampuan belajar dari pengalaman.

-Mesin cenderung bekerja berdasarkan algoritma dan data yang telah diprogramkan, tidak memiliki emosi, intuisi, atau kesadaran. Namun, dengan kecerdasan buatan (AI), mesin bisa belajar dari data (machine learning), meski secara terbatas dibandingkan dengan manusia.

2. Adaptasi dan Fleksibilitas

-Manusia memiliki kemampuan adaptasi yang tinggi, dapat belajar secara kontekstual, dan menyesuaikan diri dengan lingkungan yang berubah, sehingga bisa menilai situasi baru dan menyesuaikan diri.

-Mesin umumnya membutuhkan pemrograman ulang atau pembaruan perangkat lunak untuk beradaptasi. Namun, dengan algoritma pembelajaran, beberapa mesin dapat menyesuaikan berdasarkan data baru, meskipun fleksibilitasnya masih terbatas.

3. Komunikasi dan Sosial

-Manusia sangat ahli dalam komunikasi verbal dan nonverbal, serta bisa memahami konteks sosial yang kompleks.

-Mesin memiliki keterbatasan dalam memahami bahasa manusia, terutama bahasa tubuh atau komunikasi yang kompleks, meski teknologi NLP (Natural Language Processing) terus berkembang.

4. Energi dan Ketahanan

-Manusia memiliki ketahanan & kebutuhan energi yang sangat berbeda dari mesin, seperti tidur, makan & minum, olahraga, dll.

-Mesin dapat bekerja tanpa henti asalkan memiliki suplai energi yang cukup, namun memiliki batasan dalam ketahanan fisik yang bergantung pada bahan dan desainnya.

5. Etika dan Moralitas

-Manusia memiliki sistem etika dan moralitas yang terbentuk dari budaya, agama, dan nilai sosial, yang mempengaruhi keputusan.

-Mesin tidak memiliki moralitas atau etika kecuali diprogram secara spesifik untuk mempertimbangkan aspek tersebut.

Kompleksitas penggunaan data antara manusia dan mesin menunjukkan perbedaan utama: mesin memiliki kecepatan dan ketelitian tinggi dalam pemrosesan data, sedangkan manusia memiliki keunggulan dalam interpretasi kontekstual dan etika. Kedua sistem ini dapat saling melengkapi, di mana mesin digunakan untuk analisis data besar dan objektif, sementara manusia memberikan penilaian kontekstual, etis, dan pengambilan keputusan yang lebih bijaksana.

PENULIS: Moch Fitra Ramadhani Noor

No Absen: 17